Bruce Wong Blog

非凡的结果始于伟大的问题.

Fleet + Custom Agents:如何把专业角色绑定到并行任务

Fleet 负责拆分与调度,Custom Agent 负责专业能力;要让两者真正配合,关键不是只创建几个 Agent 文件,而是显式绑定每一条工作线。 先说结论:在本次演示是在 GitHub Copilot CLI 中,稳定工作的配置是显式声明 user-invocable: true 和 infer: true,同时不设置 disable-model-invocation。随后再...

VS Code Subagent 与 Copilot CLI /fleet 实战指南

VS Code 与 Copilot CLI 多 Agent 工作方式指南

复杂任务不等于多 Agent 任务。真正决定效果的,通常不是启动了多少个 Agent,而是工作能否拆成边界清楚、彼此低冲突、最终可以统一验证的子任务。 本文是“VS Code 与 Copilot CLI 多 Agent 工作方式指南”下篇。上篇《VS Code 多 Agent 名词地图》解释 Local Agent、Subagent、/fleet 与 Agents window 的层...

VS Code 多 Agent 名词地图:Local Agent、Subagent、/fleet 与 Agents window

VS Code 与 Copilot CLI 多 Agent 工作方式指南

VS Code 有 Agent Mode、Subagent 和 Agents window,Copilot CLI 又有 /fleet。这些名称看起来都在做“多 Agent”,但它们并不处于同一个层级。 更容易被忽略的是,Copilot CLI 是一种 Agent runtime,不只存在于独立终端中:VS Code 的 Chat view 和 Agents window 也可以启动、监控...

从一个 Agent 到一支 AI 开发团队:GitHub Copilot CLI '/fleet' 实战

过去使用 Coding Agent,通常是把任务交给一个 Agent:读需求、改代码、跑测试,再给出结果。面对同时涉及后端、前端、测试和文档的完整需求时,它仍要沿一条时间线逐项执行。 GitHub Copilot CLI 的 /fleet 改变的不只是“同时多开几个 Agent”。主 Agent 会转为编排者:分析目标、拆分任务、识别依赖,把当前可执行的工作交给多个 subagent 并行...

Foundry IQ 解惑:它和 Azure AI Search、传统 RAG 到底什么关系?

Microsoft Foundry 系列(8)

第一次接触 Foundry IQ 时,很多人会把它误认为 Azure AI Search 的新名字,或者把它理解成“给传统 RAG 套了一层新 UI”。 但真正在项目里配置起来,最容易混淆的往往是这几个问题: Foundry IQ 与 Azure AI Search 到底是什么关系? 检索这件事为什么还需要 LLM 参与? 它和传统 RAG 的差别,究竟只是产品包装,还是能...