Bruce Wong Blog

非凡的结果始于伟大的问题.

构建你自己的AI研发团队

Custom Agent(1)

Github Copilot提供Custom Agent已经有一段时间了。最近深度体验了一下，分享一下我的感受：相比之前的单Agent更接近实际研发团队的协作效果。根据业务需要定制你自己的专属Agent，构建自己的研发团队。每个Agent可以绑定自己的相关Tools，角色更加专注，执行更稳定。 Agent之间的交接(Handoff)功能，让工作流更可控。配合Ag...

Posted by Bruce Wong on January 18, 2026

Agent Skills企业AI Agent稳定运行的手段

小伙伴们在进行企业AI Agent落地过程中，是否有如下几个无法绕开的痛点？提示词大小限制，导致复杂的业务上下文无法通过提示词传入AI Agent。企业级AI Agent需要稳定且准确的执行Action，否则将导致业务操作失败。企业级SOP(Standard Operation Process)要求AI Agent能够找到正确的SOP流程，并能够确保执行准确。确保业务流程...

Posted by Bruce Wong on January 10, 2026

殊途同归——Vibe Coding和优秀软件工程实践

最近一直和一些团队进行Vibe Coding相关的实践和探索，有一些有趣的感受，今天有看到InfoQ上的一篇文章《Cursor 的 bug 太多了，他们直接买下一家代码评审公司来修！》，觉得和我最近的思考挺契合，就分享一下。先看一下这篇文章的几个核心内容：这笔交易相当于是把 AI 时代“创建、评审、合并代码”的最佳工具组合到了一起。这三件事里，Cursor 实际上只做了其中一件—...

Posted by Bruce Wong on December 27, 2025

与AI相处之道——产品经理篇

现在大模型大家都不陌生了。你是当作玩具来玩玩，还是思考如何在工作中提高生产力？这个系列希望能分享我的同事们真实使用场景，能给小伙伴们一些启发。今天我们从产品经理开始。最近收到PM团队的请求，他们希望将编写大量用户故事的工作交给AI，因为他们平时要和设计组讨论交互设计，和客户了解需求，再和研发团队讨论需求细节，最后将用户故事落实到JIRA系统中。最后这一步属于文字工作，对于资深的产品经理这...

Posted by Bruce Wong on August 3, 2025

元提示之——推理标签

Meta‑prompts 工具解析

上一篇介绍了使用元提示(meta-prompt)，基于你的idea创建高效提示词的方法。元提示还有一个版本，是修改已经存在的提示词，并尽可能保留提示词中的关键信息，例如：你预设的一些参数符号等，这样可以尽可能减少修改后的提示词对已有系统集成的影响。分析元提示的内容，你可以看到里面有一个神奇的小标签——标签，他可以引导普通模型（非推理）进行主动推理。推理过程可以理解为CoT（思维链）的过程...

Posted by Bruce Wong on June 29, 2025