Bruce Wong Blog

非凡的结果始于伟大的问题.

学习如何构建高效AI Agent

Anthropic的工程师Barry Zhang在最近的AI Engineering大会上分享了《How We Build Effective Agents》的演讲,非常受用,学习之余结合自己的工作实践做了一些总结。以下是我对他演讲的内容的总结和思考。 1. 不要为任何事情都构建Agent(Don’t build agents for everything) Barry提到,Agent可以...

RAG创始人关于RAG Agent的10个思考(下)

继续上一篇,将后5个思考也做一个分享。 6.工程师在“无聊”的事情上花费大量时间: 工程师本应专注于构建流程、提升精度、扩展应用等创造业务价值的工作,但现实中却常常耗费时间在数据分块 (chunking) 策略、文本清洗、构建连接器、配置向量数据库、调整提示、管理基础设施等相对基础且耗时的工作上。应设法将这些工作自动化或平台化。 实践分享 有很多已存在的框架和工具可以帮助我们自动化这...

RAG创始人关于RAG Agent的10个思考(上)

现在AI应用落地常用的方式是RAG(Retrieval-Augmented Generation),即检索增强生成。和Agent结合更是让RAG的应用场景更为广泛。很多企业包括我自己都在尝试使用它来提高AI在企业中落地的效果。最近RAG的创始人Douwe Kiela 在LinkedIn上分享了他对RAG Agent在企业中的10个教训,对我自己也很有启发。今天结合他的视频内容和我自己的实践体...

AI编程时代,自动化测试还有必要吗?

近年来,AI编程工具的崛起让开发者们感受到了前所未有的效率提升。从GitHub Copilot到Cursor、Cline等工具,AI已经能够自主编写、调试、修改代码,甚至让功能直接运行。作为开发者,我们的角色似乎从“码农”变成了“监工”——只需输入提示词,审查AI的产出,偶尔做些微调即可。短短三年,AI编程的进步让我这个老程序员也不禁感叹:既然AI生成的代码如此强大,产出即正确,那我们还需要...

用AI进化我们的大脑

人工智能(AI)正以前所未有的速度融入我们的日常生活,无论您是否从事技术工作,AI的影响都无处不在。在这股技术浪潮中,既有令人兴奋的机遇,也有引发焦虑的挑战。我个人感受到更多的是焦虑,尤其是在企业持续推进降本增效的背景下。本周,我与一位从事制造业咨询的朋友和一位新媒体营销的朋友进行了深入交流,获得了感受,愿与大家分享。 分享1:咨询行业的AI应用 我的朋友最近为一家制造业客户进行问卷调查...