如果你在做企业级的AI Agent开发，那你一定无法避免的一个问题就是：可观测性。AI Agent的开发和传统的软件开发有很多相似之处，但也有一些独特的挑战：
- 不确定性 — 相同的输入, 不同的输出结果
- 多步骤推理 — 链条中的一个错误会导致整个过程失败
- 调用工具 — 即使参数正确，选择错误的工具仍然会失败
Microsoft Foundry作为一个专注于AI Agent开发的平台，在一个地方提供了完整的Agent开发可观测性所需要的所有工具和能力，我会用接下来一个系列来介绍这些概念和知识。不过你完全可以找到对应的开源代替工具，从而使用你熟悉的技术栈。
Foundry Tracing（追踪）能做什么：
- Tracing让你更好地理解Agent的行为和决策过程。
- Tracing帮助你发现Agent的瓶颈和性能问题。
- Tracing Log可以构建评估用的黄金数据集。
小结
Tracing意味着记录Agent执行的每一个步骤：每一个提示词，每一次工具调用还有每一个决策。没有Tracing，就像在黑箱中调试Agent，你无法看到内部，也无法找到问题。
